氣候情境資料
全球暖化情境採用第五階段耦合氣候模式(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5，簡稱CMIP5)多模式全球模擬資料，由國科會「臺灣氣候變遷推估資訊與調適知識平台(TCCIP)」計畫於2020年完成之統計降尺度日資料，提供臺灣區域高解析度的網格降雨資料，並進行統計降尺度下全球暖化情境(近似1℃、1.5℃、2℃、4℃)之氣候變遷危害度圖產製。利用日雨量資料並設定門檻值為雨量超過650公釐降雨發生機率，評估極端降雨發生之機率。
不同空間尺度
為因應不同領域應用，產製多空間尺度之災害風險圖，以新北市新店區為例(圖1)，說明多空間尺度之定義：
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鄉鎮市區：根據行政單元劃設，為內政部統計區分類中最大空間單元。若在全臺災害風險空間分布上，較易辨識差異性。此空間尺度具有區域均質化現象，建議用於全國國土計畫上。
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最小人口統計區：由內政部統計區分類中人口或社會經濟蒐整資料之最小空間單元，以單元人口數400人為一統計區。此空間尺度適用於縣市層級之國土區域規劃。
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網格5公里：依據TCCIP對外提供降尺度之氣候情境網格資料，由於尺度較大，易造成資料受均質化的影響。此空間尺度為氣候資料，不確定性相對較低，建議使用於全國層級，像是不同領域之應用(如工業、農業等產業)。
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網格40公尺：為災害風險圖之最小空間單元，為淹水潛勢圖的網格尺度，不確定性較低。此圖資建議使用於縣市層級之小區域之土地利用規劃。
圖1 多空間尺度示意圖
風險指標說明
根據國際政府間氣候變化專門委員會(Intergovernmental Panel on Climate Change，簡稱IPCC)(2012)評估報告之風險定義，包含危害度、脆弱度及暴露度等3指標，以此3指標評估氣候變遷下受影響人口之淹水災害風險圖。而危害度、脆弱度2個指標所組成危害-脆弱度，使用者可應用危害-脆弱度於評估不同暴露度之淹水災害衝擊影響(如農作物產量影響、工業淹水衝擊、土地利用規劃等地區)。其相關指標說明如下：
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危害度：分析CMIP5的氣候情境資料之網格日資料，進行頻率分析。針對淹水災害之日雨量超過650公釐之年降雨量最大值，分析全球暖化情境(近似1℃、1.5℃、2℃、4℃)之降雨發生機率，以進行危害度指標計算。
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脆弱度：依據經濟部水利署所公告之第三代淹水潛勢圖，做為淹水指標，並選用24小時定量降雨量650公釐，全臺的淹水深度與淹水範圍，進而繪製出淹水脆弱度圖。
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暴露度：此為可能受外在危害影響之對象，而本研究以人口作為受影響對象。人口密度越高之區域，受災害衝擊影響相對較高。在鄉鎮市區尺度中，考量未來人口變化趨勢，採用2036年未來人口推估資料(黃國慶等，2019)分析。
圖2 淹水災害風險圖指標圖表
淹水災害危害-脆弱度圖成果
以網格5公里尺度來分析高危害-脆弱度區域(圖3)。危害度觀測值以北部沿海及鄰近山區區域發生降雨機率相對較高，在未來推估分析中，以中部區域等級變化較大。脆弱度分析結果顯示，中南部及宜蘭地區為高脆弱度區域。在危害-脆弱度評估中，觀測值以中南部、宜蘭、花蓮等呈現高危害-脆弱度區域，而未來推估下，各縣市的危害-脆弱度皆呈現等級增加之趨勢。
圖3 全球暖化2℃情境下淹水災害危害-脆弱度圖總圖
以網格5公里呈現(圖4)，未來推估與現今氣候(近似1℃)比較，北部、東部沿海及桃園以南有等級加重趨勢。隨著極端氣候的發生機率增加，氣候情境到達4℃時，桃竹苗、高屏及花蓮北側地區更為嚴重。
圖4 不同暖化情境下氣候變遷淹水災害危害-脆弱度圖
淹水災害風險圖成果
以鄉鎮市區尺度來分析高風險區位(圖5)。危害度在未來情境下，全臺危害度等級有顯著的增加趨勢；高脆弱度地區位在中南部及宜蘭區域；而高暴露度主要集中於六都之都會區，又以臺北市人口密度最高。由危害度、脆弱度、暴露度3種指標所組成之淹水災害風險圖，觀測值以北部、南部及部分花東區域為高風險地區，在未來推估下，各縣市災害風險等級皆有增加趨勢。
圖5 全球暖化2℃情境下淹水災害風險各指標圖
以全臺尺度鄉鎮市區呈現(圖6)，相較於現今氣候(近似1℃)，西半部在未來推估有明顯等級加重趨勢，尤其以桃竹苗地區和臺中市以南加重趨勢較高。
圖6 不同暖化情境下氣候變遷淹水災害風險圖
上述淹水災害風險圖、危害-脆弱度圖等相關指標圖資及成果，可以至MapBox圖台上查詢(https://dra.ncdr.nat.gov.tw/Frontend/Tools/ShowMapBoxWMS)，全臺與17個縣市版本的相關圖資，評估不同情境下之各區域災害風險等級辨識，以利優先採取相關調適措施。
