氣候情境資料

　　離島的空間範圍小，氣候變遷推估情境資料不確定性高，TCCIP計畫提供離島觀測站之推估不同暖化情境下的降雨資料，並無網格資料，故受限於的降雨資料的可應用性，在此採用金門與連江縣署代表雨量站，評估AR6情境全球暖化程度之200mm/day 發生機率，進而應用於評估金門縣與連江縣的未來受影響人口之淹水災害風險。

危害度分析：升溫情境下的降雨機率變化

　　根據TCCIP提供之AR6報告中不同升溫情境(Global Warming Level, GWL)下的降雨統計降尺度資料，評估GWL 1.5℃、2℃與4℃情境下金門縣與連江縣的特定門口值下降雨機率。當降雨門檻超過200毫米/天(mm/day)時，各升溫情境下的降雨機率變化與發生頻率年如下：

表1 不同暖化程度下超過200mm/day降雨機率之變化

表2 不同暖化程度下超過降雨門檻200mm發生頻率年之變化

• 金門縣的降雨機率與頻率年，在GWL 1.5℃與GWL 2℃情境下，增幅差距不大，在GWL 4℃情境下，金門縣的降雨機率增加，發生頻率年減少，降雨重現期（極端降雨發生頻率）從9年縮短至3.1年，幾乎是歷史觀測(現況)的3倍。降雨事件的增多，意味著未來這些地區的淹水風險顯著提升
• 連江縣的降雨機率與頻率年，連江縣在降雨機率相較金門縣小，但隨著全球暖化程度上升，極端降雨事件的重現期（極端降雨發生頻率）明顯縮短。在GWL 4℃情境下，連江縣的降雨機率增加2倍，發生頻率年則從11.2年縮短至5年發生一次。相同的在未來長期降雨事件推估增多，在原本低窪易淹水地區，未來淹水風險將提升

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　　降雨機率是由多個大氣環流模式(GCM)的降雨資料分析，不同暖化情境GWL 1.5℃、GWL 2℃及GWL 4℃採用的GCM模式分別有110個、99個及31個模式結果，下圖1將不同暖化情境下之多模式降雨機率分布繪製成盒鬚圖，降雨機率是以門檻超過200mm的發生機率呈現。圖1盒鬚圖中，GWL 1.5℃、2℃和4℃情境的降雨機率逐漸增加：

• GWL 1.5℃情境：金門縣的相較連江縣盒子較短，中位數在低位，說明降雨機率相對較低且數據集中。連江縣降雨機率分布較為分散
• GWL 2℃情境：盒子變化不大，中位數上升一點，顯示降雨機率增加
• GWL 4℃情境：盒子和鬚線更長，顯示降雨機率顯著增加，且極端事件更多

圖 1 不同暖化情境下統計降尺度多模式之離島降雨超越機率分布圖

未來淹水高風險區域分析

　　根據淹水潛勢圖與人口分布數據，可繪製出金門縣與連江縣的淹水脆弱度圖與高風險區空間分布圖，如圖2所示，以下將詳細說明脆弱度與暴露度的評估方式及其應用。

圖2 離島地區之淹水脆弱度及暴露度圖

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淹水高風險區域

　　將淹水脆弱度(V)與人口暴露度(E)相成，可得到脆弱度 × 暴露度的空間分布圖，顯示出相對高風險區域

• 脆弱度(V)X暴露度(E)圖示呈現：顏色最深的區域表示人口密集且易淹水為高風險區，顏色淺的區域則表示風險相對較低
• 根據全球暖化情境下的降雨頻率增加分析（如GWL 4℃情境），結合淹水脆弱度X暴露度圖，高風險區的受淹水威脅將進一步加劇

▶︎ 金門縣：

　　主要高風險區集中在人口密集的金城鎮與金湖鎮，這些地區的淹水潛勢高，且人口暴露度高，為未來災害熱點(圖3)

▶︎ 連江縣：

　　高風險區集中於南竿鄉與北竿鄉的沿岸低地聚落，受到極端降雨與海平面上升的雙重威脅(圖4)

֍未來針對高風險區可採調適措施

1. 提升防洪設施：在高風險區建設海堤、強化排水系統
2. 人口疏散規劃：減少人口暴露度
3. 預警與監測系統：結合降雨與淹水推估，監測淹水狀況

圖3 金門縣超過200mm降雨發生頻率年及淹水脆弱-暴露圖

圖4 連江縣超過200mm降雨發生頻率年及淹水脆弱-暴露圖

　　通過脆弱度與暴露度空間分析，結合降雨危害度情境模擬，可有效識別高風險區域，提供政府與相關機構，制定氣候變遷調適策略提供科學依據，降低未來的災害損失。